کاوشگری در مریخ با الهام از توتیای دریایی
گروهی از مهندسان و زیستشناسان دریایی به سرپرستی پروفسور جوانا مکیتریک، مهندس مکانیک از دانشگاه سن دیهگو کالیفرنیا با الهام از توتیای دریایی یک دستگاه کاوشگر برای اکتشاف در مریخ طراحی کردند.
گروهی از مهندسان و زیستشناسان دریایی به سرپرستی پروفسور جوانا مکیتریک، مهندس مکانیک از دانشگاه سن دیهگو کالیفرنیا با الهام از توتیای دریایی یک دستگاه کاوشگر برای اکتشاف در مریخ طراحی کردند.
به گزارش ایسنا، این دستگاه که رسوبات مریخ و دیگر سیارات را تست میکند طبق ساختار پیچیده دهان و دندانهای توتیای دریایی ساخته شده است. محققان برای ساخت این دستگاه قسمت دهان توتیا را از بدنش استخراج کردند و ساختار آن را در دانشکده پزشکی UC سندیهگو تجزیه و تحلیل کردند. از این طریق مهندسان قادر به ساخت بسیار دقیق مدل هندسی دهان این موجود دریایی شدند.


مایکل فرنک، نامزد دکترا در دانشکده مهندسی در UC سندیهگو، گفت: «توتیای دریایی با توانایی خارقالعاده برای شکافتن صخرهها میتواند یک نمونهگیر رسوبی برای وسایل نقلیه فضایی مانند کاوشگران مریخی که در حال حاضر از بیلچه برای جمعآوری نمونه استفاده میکنند، باشد».
وی در ادامه افزود: «هدف ما ساخت یک دستگاه دقیق و کارآمدتر در جمعآوری نمونههای زمینی از مناطق مختلف بوده به طوری که مانند بیلچه ساختار مناطق اطراف را به هم نزند».
محققان دندانها را به گونهای متفاوت به بدنه دستگاه متصل کردند که با آسانی بیشتری باز شود. دانشجویان میتوانند به سرعت هر نمونه را با استفاده از پرینتر سهبعدی تعریف کنند. سپس دستگاه به کنترل از راه دور یک کاوشگر کوچک متصل خواهد شد. ابتدا محققان این دستگاه را در ساحل جایی که عملکرد خوبی داشت، آزمایش کردند.
فرانک امیدوار است این طراحی مورد توجه ناسا و شرکت اکتشافات فضایی اسپیسایکس قرار بگیرد.
15 آذر ماه 1404
آزمایشهای موفق نسل جدید لباسهای فضایی ناسا توسط شرکت اکسیوم اسپیس (+تصاویر)
15 آذر ماه 1404
چین برای نخستین پرتاب راکت تجاری چندبارمصرف خود آماده میشود
15 آبان ماه 1404
ایلان ماسک در پادکست جو روگان: نمونه اولیه خودروی پرنده تسلا تا پایان سال 2025 رونمایی خواهد شد
15 آبان ماه 1404
فهرست نوشتارهای مرتبط با خودروهای پرنده و تاکسیهای هوایی
3 مهر ماه 1404
تاریخ انجام ماموریت بلندپروازانه بازگشت به ماه «آرتمیس ۲» توسط ناسا تعیین شد
9 خرداد ماه 1404
مراکز داده در فضا: آیندهای نوین برای پردازش هوش مصنوعی















































